用Java写Redis脚本，感觉效率和玩法都能提升不少啊

某技术社区用户
来源：国内开发者论坛讨论帖

“用Java写Redis脚本，感觉效率和玩法都能提升不少啊”这个说法，我最近深有体会，以前总觉得Redis就是简单的set、get，顶多加个过期时间，后来用Java深度集成后,发现能玩的花样太多了。

最直接的就是用Jedis或者Lettuce这些客户端，不只是发命令，还能用Java写Lua脚本让Redis执行，比如我要搞一个限流操作，用Java循环发命令的话，网络来回太多次，慢还容易出问题，但把逻辑写成Lua脚本，一次发送给Redis，它内部直接搞定计数、判断、返回结果，又快又原子,像这样：

String lua = "local current = redis.call('incr', KEYS[1]) " +
             "if current == 1 then redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[1]) end " +
             "return current";

然后通过Java调用，限流逻辑全在Redis里跑，Java端就等个结果,压力小多了。

还有复杂的数据统计，比如我要实时统计用户最近10次的行为类型分布，如果全拉回Java里算，数据量一大就慢，用Lua脚本在Redis里直接操作列表或有序集合，过滤、计数、排序一步到位，最后只把结果传回来,数据交换量少了一大截。

另一个玩法是用Java的Spring Data Redis框架，它那种“Repository”模式挺有意思，把Java对象直接存成Hash，查询的时候自动转换，像操作数据库一样，代码写起来顺手很多，虽然底层还是Redis命令，但开发效率高了不少,特别是业务逻辑复杂的时候。

不过要注意，Lua脚本别写太重的逻辑，会阻塞Redis，我有次写了个循环太多的脚本，执行时间一长，Redis其他命令就卡住了，后来学乖了，复杂计算还是尽量拆开,或者用Redis自己的数据结构特性代替循环。

还有分布式锁，用Java实现RedLock算法，配合Lua脚本保证解锁的原子性，比单纯用setnx命令可靠多了，我们项目里秒杀场景就这么干的,没出过超卖问题。

感觉Java操作Redis，效率提升主要在这几块：一是减少网络往返，批量操作和管道技术用起来；二是复杂逻辑用Lua脚本在服务端执行，充分利用Redis的单线程优势；三是客户端连接池、序列化优化这些细节调好了性能也能上去。

玩法上就更丰富了，比如用Redis做延迟队列，Java里用线程池配合zset的分数做时间排序，实现定时任务；用布隆过滤器做大规模数据去重，Java里配置好参数，内存省得多；还有用Redis做分布式会话存储，Spring Session直接集成,集群间会话共享无缝切换。

别把Redis只当缓存，用Java把它当成一个高速的数据结构服务器来用，很多业务逻辑就能更简洁、更快，我们项目里有些实时排行榜、好友关系链、热点数据计算，都用Java调Redis实现，比直接查数据库快几十倍,代码还更好维护。

当然也不是什么都往Redis里塞，数据持久化、事务一致性这些还是得靠数据库，两者配合，Java在中间做协调，系统整体就灵活多了，最近还在看Redis的模块开发，能用Java写扩展，不过那个就更深了,还没敢在生产环境用。